Apple тестирует чат-бота «Apple GPT» и разрабатывает инструменты для создания генеративного ИИ

ИИ снизил нагрузку на техподдержку «Билайна» более чем в 2 раза

«Билайн» сообщил о том, что система мониторинга «Виртуальный эксперт по качеству» с начала года полностью заменила аналогичные решения, ранее используемые для контроля качества сети, сократив нагрузку на экспертные линии поддержки более чем в 2 раза, а также научилась работать с абонентским трафиком и при значительных просадках проверять сеть на аварии.

Такого результата удалось достичь благодаря более современным методам анализа проблем на сети и, как следствие, более тщательному контролю за их устранением. «Виртуальный эксперт по качеству» круглосуточно следит за состоянием порядка 150 тыс. базовых станций (БС) по всей стране и анализирует более 30 параметров сети, предсказывая возникновение проблем еще до поступления обращений от клиентов.

Кроме того, на основе алгоритмов машинного обучения система может предсказать количество обращений от клиентов по тому или иному инциденту, чтобы минимизировать его влияние на качество работы сети. Система научилась работать с трафиком — модель контролирует стабильность потребления сервиса абонентами и при значительных просадках начинает проверку аварийности.

Если аварий, влияющих на просадку, не фиксируется, то система автоматически информирует технических специалистов о необходимости найти другую причину возникшей проблемы. В настоящий момент все инциденты проходят через экспертные службы качества для уточнения причин деградации и дообучения модели, чтобы впоследствии максимально автоматизировать процесс устранения неполадок.

Apple вчера ни разу не упомянула искусственный интеллект, но представила массу продуктов с ним

Рассказывая о знаковых продуктах вроде Apple Silicon Mac Pro и Apple Vision Pro на своём главном мероприятии WWDC 2023, докладчики компании ни разу напрямую не упомянули «искусственный интеллект», как это делали Microsoft и Google, а заменили его другими понятиями: «машинное обучение» и «трансформер».

При рассказе о новых алгоритмах автозамены и голосового ввода в iOS 17, старший вице-президент Apple по разработке ПО Крейг Федериги сообщил, что автозамена основана на машинном обучении и языковой модели — трансформере, благодаря которым система срабатывает точнее, чем когда-либо. Модель запускается с каждым нажатием клавиши, что стало возможным благодаря мощным процессорам Apple в основе iPhone.

Таким образом, он избежал термина «искусственный интеллект», но подтвердил, что в продукте используется языковая модель с архитектурой типа «трансформер», оптимизированной для обработки естественного языка. На той же архитектуре работают нейросети в основе генератора изображений DALL-E и чат-бота ChatGPT. Это значит, что автокоррекция в iOS 17 срабатывает на уровне предложения, предлагая завершение слов или целых фраз.

Более того, она дополнительно обучается, подстраиваясь под особенности речи владельца телефона. Все это оказывается возможным благодаря подсистеме Neural Engine, которая дебютировала в процессорах Apple A11 в 2017 году — она оптимизирует производительность приложений с функциями машинного обучения.

Несколько раз упоминался термин «машинное обучение»: при описании новых функций экрана блокировки iPad — функция Live Photo сама производит синтез дополнительных кадров; при описании функции сканирования PDF в iPadOS для последующей автоподстановки в формах; в рассказе о функции AirPods Adaptive Audio, которая выявляет музыкальные предпочтения пользователя; в описании нового виджета Smart Stack под Apple Watch.

«Машинное обучение» используется в новом приложении Journal — теперь на iPhone можно вести личный интерактивный дневник. Приложение само рекомендует, какой контент отметить, исходя из сохранённых на телефоне данных. Наконец, «машинное обучение» применяется для создания 3D-аватаров пользователей с выводом изображения глаз на передний экран гарнитуры Apple Vision Pro. А для сжатия этих аватаров используется кодек на алгоритме нейросети.

Непрямое упоминание технологий ИИ последовало при описании нового чипа Apple M2 Ultra, на борту которого до 32 ядер центрального и 76 графического процессора, а также 32 ядра подсистемы Neural Engine — чип обеспечивает до 31,6 трлн операций в секунду и предлагает прирост производительности на 40 % в сравнении с M1 Ultra.

Apple прямо заявила, что эти ресурсы смогут использоваться для обучения «больших моделей — трансформеров», располагая 192 Гбайт оперативной памяти, которых и быть не может у современных дискретных графических процессоров, и из-за этого они пасуют перед некоторыми задачами. Это означает, что обучение ИИ оказывается доступным для рядовых пользователей, причём для него подойдёт не только занимающий верхнее положение в линейке Mac Pro по цене от $6999, но и более скромный Mac Studio, который предлагается от $1999. Осталось дождаться сравнительных обзоров с ускорителями вроде NVIDIA H100.

В мобильных версиях Gmail появился ИИ-инструмент, который поможет писать электронные письма

В рамках прошедшей в этом году конференции Google I/O разработчики рассказали о разных ИИ-инструментах, которые в будущем станут доступны пользователям сервисов компании. Одним из таких инструментов является функция Help Me Write, которая построена на базе нейросети и уже некоторое время доступна участникам программы тестирования Google в десктопной версии Gmail.

Теперь же стало известно, что это нововведение появилось в мобильных версиях сервиса для Android и iOS. Инструмент Help Me Write может использоваться для редактирования уже написанного электронного письма. Например, он может сократить текст, если письмо слишком растянуто, сделать его более формальным или же наоборот, добавить смайлов, чтобы сделать послание непринуждённым.

Если же у пользователя нет времени на написание полноценного письма, можно задать небольшую подсказку и на её основе ИИ-алгоритм сгенерирует развёрнутое послание. После генерации сообщение можно отредактировать вручную самостоятельно или же задействовать упомянутые ранее опции.

Источник отмечает, что на данный момент инструмент Help Me Write лучше справляется с редактированием сообщений, чем с их написанием. В настоящее время это нововведение могут испытать участники программы тестирования Google. Когда именно Help Me Write для мобильных версий Gmail может стать общедоступным, пока неизвестно.

Meta потеряла треть опытных исследователей в сфере ИИ в прошлом году, но пытается сохранить конкурентоспособность

Возглавляющий Meta Марк Цукерберг в своё время немало инвестировал в развитие технологий искусственного интеллекта. Тем не менее, техногигант значительно отстал от конкурентов после состоявшихся относительно недавно массовых увольнений сотрудников и других знаковых событий. Теперь компании приходится прилагать большие усилия для того, чтобы оставаться «в тренде».

ИИ-системы во всём мире продолжают эволюционировать и Meta пытается буквально найти почву под ногами в состязаниях с лидерами индустрии вроде OpenAI. Компания уже потеряла как минимум треть исследователей, имеющих опубликованные рецензированные работы в сфере ИИ. В 2013 году она приняла на работу «крёстного отца ИИ» Яна Лекуна для того, чтобы тот возглавил работу Meta над передовыми ИИ-системами, но не так давно Белый дом США буквально нанёс Meta оскорбление, не включив её в «гостевой список» на своём саммите, в который были внесены «компании, находящиеся на переднем крае ИИ-инноваций».

Сегодня Meta пытается исправить прежние ошибки, из-за которых она в должной мере не занималась генеративными ИИ-системами, несмотря на то, что сотрудники призывали руководство активно заняться новым направлением. При Лекуне, по данным СМИ, исследователи ИИ с трудом могли продвигать проекты, связанные с большими языковыми моделями, позволяющими создавать ПО вроде ChatGPT. Тем не менее, на июньской встрече с сотрудниками Цукерберг похвалил команду за успехи в сфере систем искусственного интеллекта. «В этом году мы видели некоторые действительно невероятные прорывы — качественные прорывы — в сфере генеративного ИИ», — заявил он.

В последний год Meta потеряла многих исследователей, заявивших о выгорании и сомнениях в будущем компании в сфере ИИ. Когда OpenAI представила ChatGPT в ноябре прошлого года, тем самым ускорив гонку в сфере разработки систем искусственного интеллекта, Meta покинули ещё больше сотрудников. Внутренний опрос, проведённый в компании с 26 апреля по 10 мая, показал, что только 26 % сотрудников из числа давших ответы, заявили, что они уверены в лидерстве своей компании.

ИИ обучили предсказывать потенциальные музыкальные хиты

Технологии искусственного интеллекта уже успели изрядно озадачить крупнейшие музыкальные лейблы, но этим дело, конечно, не ограничится: учёные Университета Клермонт-Грэдуэйт (США) обучили ИИ предсказывать потенциальные музыкальные хиты. При обучении системы учёные сняли нейронную активность 33 добровольцев в возрасте от 18 до 57 лет, которым предложили прослушать 24 музыкальные композиции, подобранные потоковой службой — полученные при эксперименте данные обрабатывались при помощи статистической модели и алгоритмов ИИ.

Это были песни различных жанров, а подборка включала 13 хитов и 11 «провальных» композиций. Статус хита присваивался песне, у которой было более 700 тыс. прослушиваний на платформе. После прослушивания участники заполнили опросные листы о прослушанном материале — организаторов интересовало, нашли ли они эти композиции оскорбительными, слышали ли они их раньше и могли бы порекомендовать их друзьям.

Но ключевым элементом исследования была естественная психофизическая реакция слушателей на песни: выборки в 33 участника и 24 композиции оказалось достаточно, чтобы точность прогнозирования оказалась достаточно высокой. На основе результатов, полученных при помощи линейной статистической модели, вероятность успеха при определении потенциального хита составила 69 %, а алгоритм ИИ выдал результат с вероятностью 97,2 %.

Впоследствии задачу усложнили, но и после всего одной минуты прослушивания точность предсказаний ИИ оказалась 82 %. Эта технология поможет стриминговым сервисам быстро выявлять, какие из новых композиций имеют шанс стать популярными. Но авторы исследования считают, что предложенная ими методика может не ограничиваться одной лишь музыкальной отраслью — её можно распространить на всю индустрию развлечений, включая кино и телевидение.

Цукерберг и Альтман согласились с предложенными в Европе мерами госрегулирования ИИ

Глава Meta Марк Цукерберг и гендиректор OpenAI Сэм Альтман выразили поддержку мер государственного надзора над технологиями искусственного интеллекта, которые продвигает Еврокомиссар по вопросам внутреннего рынка Тьерри Бретон.

Накануне Цукерберг и Бретон провели встречу, на которой согласовали меры госрегулирования технологий ИИ в части оценки рисков. Поддержку курсу ЕС выразил и Сэм Альтман, глава выпустившего ChatGPT стартапа OpenAI. «Мы рассчитываем на сотрудничество с вами — оно поможет предлагать в Европе услуги в соответствии с требованиями европейского рынка», — заверил Альтман Бретона.

На этой неделе Бретон нанёс визиты в штаб-квартиры технологических компаний. По итогам посещения офиса Meta чиновник заявил, что владелец Facebook и Instagram достаточно подготовился к соблюдению строгих правил модерации контента в Европе, и в июле будет проведён стресс-тест систем компании.

Согласие на эту меру дал лично Марк Цукерберг — он считает необходимым провести оценку того, как Meta справится с соблюдением норм модерации контента. Сейчас над внедрением DSA в Meta работают около тысячи человек. Бретон также обсудил технологии ИИ с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом — эта компания лидирует на рынке ИИ-ускорителей.

Хуанг заявил, что NVIDIA с большой вероятностью будет инвестировать в Европу. Наконец, европейский чиновник провёл встречу с владельцем Twitter Илоном Маском и новой главой соцсети Линдой Яккарино, после чего заявил журналистам, что платформе потребуется выделить дополнительные ресурсы для работы с контентом, если она хочет обеспечить соблюдение европейских нормативов до августа, когда они вступят в силу.

ИИ будет доминировать в проектировании микросхем

Искусственный интеллект всё сильнее внедряется в процесс проектирования микросхем, трансформируя эту сферу и открывая новые перспективы. Лиза Су, генеральный директор AMD, подчеркнула роль ИИ в разработке нового поколения микросхем и предсказала скорое доминирование ИИ в этом направлении.

ИИ превратился в один из решающих факторов разработки микросхем, а недавние примеры из Китая и США демонстрируют его потенциал. Даже обычного разговора с ChatGPT оказалось достаточно, чтобы спроектировать часть процессора. Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, полагает, что ИИ способен дать людям возможность стать программистами. В то же время, Лиза Су предсказывает наступление эры, когда ИИ будет доминировать в проектировании микросхем.

В ходе Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года (WAIC) в Шанхае, доктор Су подчеркнула важность междисциплинарного сотрудничества для нового поколения разработчиков микросхем. Для достижения высоких результатов в этой области инженеры должны обладать целостным пониманием аппаратного и программного обеспечения, а также алгоритмов, что позволит им создавать превосходные проекты микросхем.

Интеграция ИИ в процессы проектирования микросхем набирает обороты благодаря революции в области ИИ, катализатором которой стали большие языковые модели (LLMs). И Хуанг, и Марк Папермастер, технический директор AMD, признают преимущества ИИ для ускорения вычислений и облегчения проектирования чипов. Компания AMD уже начала использовать ИИ в проектировании, тестировании и верификации полупроводников и планирует расширить применение генеративного ИИ в области проектирования микросхем.

В настоящее время, компании активно изучают возможности объединения технологий ИИ с инструментами автоматизации проектирования электронных устройств (EDA) для оптимизации сложных задач и минимизации ручного вмешательства при проектировании микросхем. Несмотря на ограниченность данных и проблемы с точностью, подход «EDA+ИИ» имеет большие перспективы.

Например, компания Synopsys инвестировала значительные средства в исследования инструментов ИИ и недавно выпустила Synopsys.ai — первое в отрасли комплексное решение для EDA, управляемое ИИ. Это комплексное решение позволяет разработчикам использовать ИИ на всех этапах разработки микросхем — от системной архитектуры и проектирования до производства, что является значительным шагом вперёд в интеграции ИИ в рабочие процессы проектирования микросхем.

Apple тестирует чат-бота «Apple GPT» и разрабатывает инструменты для создания генеративного ИИ

По данным колумниста издания Bloomberg Марка Гурмана, компания Apple разрабатывает фреймворк для создания генеративного искусственного интеллекта, а также уже разработала собственный ИИ-бот, аналогичный ChatGPT. Со ссылкой на анонимные источники Гурман сообщает, что ключевой технологией для разработки ИИ в исполнении Apple служит платформа с кодовым названием Ajax. Она предназначена для создания больших языковых моделей, аналогичных тем, что служат основной для чат-бота ChatGPT.

Используя Ajax, небольшая команда инженеров Apple разработала чат-бота, который внутри компании якобы получил название Apple GPT. Сообщается, что сама платформа Ajax была разработана в 2022 году для «объединения разработок Apple, связанных с машинным обучением». Чат-бот в свою очередь является уже более поздней разработкой конца прошлого года и является своего рода экспериментом. Сам фреймворк Ajax построен на базе фреймворка Google Jax и работает в Google Cloud, отмечает колумнист издания.

В статье Bloomberg говорится, что Apple обеспокоена тем, как быстро инструменты генеративного ИИ стали массовым явлением, но в то же время жалеет о том, что «могла упустить момент потенциальных фундаментальных изменений в том, как работают современные передовые цифровые устройства». Отмечается, что отдел по вопросам машинного обучения и ИИ в Apple возглавляют Джон Джаннандера, а также старший вице-президент по разработке программного обеспечения Крейг Федериги.

По словам источников Гурмана, приложение Apple Maps, «Поиск», а также Siri уже получили некоторые ИИ-улучшения, разработанные с помощью платформы Ajax. Однако они не доступны для потребителей и проходят закрытое тестирование. Сейчас же компания использует фреймворк для разработки больших языковых моделей, которые могут лечь в основу её аналога чат-бота ChatGPT. Правда, Apple пока не понимает, как интегрировать Apple GPT (название определённо неофициальное) в свою экосистему продуктов.

В настоящий момент чат-бот Apple доступен только через веб-интерфейс и тестируется небольшой командой инженеров, имеющих высший уровень доступа. Отмечается, что в тестовом режиме чат-бот используется для прототипирования новых продуктов, обобщения информации, а также может отвечать на вопросы с учётом тех данных, на базе которых его обучили. Компания запретила использовать любые выходные данные, полученные от чат-бота, для работы с потребителями.

Источники Гурмана сообщают, что чат-бот Apple не обладает никакими новыми особенностями, которые выделяли бы его на фоне других аналогичных решений. В целом он работает так же, как ИИ-продукты вроде ChatGPT и Bing Chat, и другие аналогичные разработки.

Zoom обновил условия обслуживания и начал обучать свой ИИ на данных пользователей

Zoom обновил условия обслуживания, дав себе право обучать собственный ИИ на основе данных пользователей. Это изменение вызывает споры о том, насколько допустимо использовать личные данные клиентов для обучения ИИ, даже если они агрегированы или анонимизированы.

Согласно недавно обновлённым условиям обслуживания, Zoom намерен обучать собственные ИИ-модели, используя данные пользователей. Нововведение, вступившее в силу 27 июля, подтверждает право компании использовать информацию о продукте, телеметрические и диагностические данные, а также другой контент или данные, собранные компанией. Такой подход к пользовательским данным со стороны технологических компаний не является новым, однако новые условия являются важным шагом в реализации стратегии Zoom в области ИИ.

Условия Zoom гласят: «Вы даёте согласие на доступ, использование, сбор, создание, изменение, распространение, обработку, совместное использование, обслуживание и хранение генерируемых Службой данных компанией Zoom в любых целях, в объёме и в порядке, разрешённых действующим законодательством, в том числе в целях разработки продуктов и услуг, маркетинга, аналитики, обеспечения качества, машинного обучения или искусственного интеллекта (в том числе в целях обучения и настройки алгоритмов и моделей), обучения, тестирования, улучшения Служб, Программного обеспечения или других продуктов, услуг и программного обеспечения компании Zoom или любой их комбинации, а также в соответствии с другими положениями настоящего Соглашения».

Контент пользователей, такой как сообщения, файлы и документы, в эту категорию, по-видимому, не входит. В блоге компании представитель Zoom уточнил: «Для ИИ мы не используем аудио, видео или чат без согласия клиента». Ключевая фраза здесь — «без согласия клиента».

Поддержка ИИ-чат-бота Microsoft Bing Chat появится на всех мобильных браузерах

Компания Microsoft расширит поддержку ИИ-чат бота Bing Chat на мобильных устройствах. Хотя Bing Chat доступен в отдельных мобильных версиях браузеров для операционных систем Android и iOS, Microsoft хочет распространить его поддержку на все сторонние мобильные браузеры.

ИИ-чат-бот Bing Chat был представлен в феврале, однако изначально он работал только с браузером Edge самой компании Microsoft. В конце июля компания разрешила использовать Bing Chat в веб-браузерах Chrome от Google и Safari от Apple.

«Bing Chat обзавёлся значительным количеством новых и полезных функций, поэтому мы рады объявить, что новый ИИ-чат-бот Bing в скором времени получит расширенную поддержку мобильных и веб-версий сторонних браузеров», — отмечает команда разработчиков Bing в своём блоге.

По словам Microsoft, она «наблюдала рост популярности браузера Edge девять последних кварталов». Весьма вероятно, что рост популярности Edge последние шесть месяцев был, в частности, также обусловлен тем фактом, что он всё это время является единственным браузером, где можно было использовать чат-бота Bing Chat.

Согласно статистике компании, пользователи обращались с запросами к Bing Chat более миллиарда раз. При этом в рамках запросов Bing Chat сгенерировал более 750 млн различных цифровых изображений.

ИИ-помощник Windows Copilot, в основе которого используются технологии Bing Chat, в ближайшей перспективе станет частью операционной системы Windows 11. В настоящий момент Microsoft проводит тестирование технологии.